Esiti positivi del travaglio nelle donne in attesa grazie all’IA

I ricercatori della Mayo Clinic hanno scoperto che l’uso di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) per analizzare i modelli di cambiamento nelle donne in travaglio può aiutare a identificare se un parto vaginale avrà successo con buoni risultati per la mamma e il bambino. I risultati sono stati pubblicati su PLOS ONE.

“Questo è il primo passo verso l’utilizzo di algoritmi per fornire una guida efficace a medici e ostetriche nel prendere decisioni critiche durante il processo di travaglio”, afferma Abimbola Famuyide, ginecologo della Mayo Clinic e autore senior dello studio. “Una volta convalidato con ulteriori ricerche, crediamo che l’algoritmo funzionerà in tempo reale, vale a dire che ogni nuovo dato inserito durante il travaglio di una donna in attesa ricalcolerà automaticamente il rischio di esito negativo. Ciò potrebbe contribuire a ridurre il tasso di parto cesareo e le complicazioni materne e neonatali”.

Le donne in travaglio capiscono l’importanza degli esami cervicali periodici per valutare l’andamento del travaglio. Si tratta di un passaggio essenziale, perché aiuta gli ostetrici a prevedere la probabilità di un parto vaginale in un determinato periodo di tempo. Il problema è che la dilatazione cervicale in travaglio varia da persona a persona e molti fattori importanti possono determinare il decorso del travaglio.

Nello studio, i ricercatori hanno utilizzato i dati del database multicentrico Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development Consortium on Safe Labor per creare il modello di previsione. Hanno esaminato più di 700 fattori clinici e ostetrici in 66.586 parti dal momento del ricovero e durante la progressione del travaglio.

Il modello di previsione del rischio era costituito da dati noti al momento del ricovero in travaglio, tra cui le caratteristiche di base della paziente, la valutazione clinica più recente della paziente e la progressione cumulativa del travaglio dal momento del ricovero. I ricercatori spiegano che i modelli possono rappresentare un’alternativa alle cartelle cliniche convenzionali e promuovere l’individualizzazione delle decisioni cliniche utilizzando le caratteristiche di base e del travaglio di ogni paziente.

“È molto personalizzato per la persona in travaglio”, afferma il dottor Famuyide. Aggiunge che questo sarà un potente strumento per le ostetriche e i medici a distanza, in quanto consentirà di trasferire le pazienti da contesti rurali o remoti al livello di assistenza appropriato.

“La capacità dell’algoritmo di IA di prevedere i rischi individuali durante il processo di travaglio non solo contribuirà a ridurre gli esiti negativi del parto, ma potrà anche ridurre i costi sanitari associati alla morbilità materna negli Stati Uniti, stimati in oltre 30 miliardi di dollari”, aggiunge Bijan Borah, Ph.D., Robert D. e Patricia E. Kern Scientific Director for Health Services and Outcomes Research.

Sono in corso studi di convalida per valutare i risultati di questi modelli dopo la loro implementazione nelle unità di lavoro.

Questo studio è stato condotto in collaborazione con gli scienziati del Mayo Clinic Robert D. and Patricia E. Kern Center for the Science of Health Care Delivery. Gli autori hanno dichiarato di non avere conflitti di interesse concorrenti o potenziali.